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spark 怎么將離散變量處理為啞變量?

spark 怎么將離散變量處理為啞變量?

揚帆大魚 2018-10-17 19:15:40
spark 怎么將離散變量處理為啞變量
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月關(guān)寶盒

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在spss中打開數(shù)據(jù),確定要設(shè)置哪個變量為啞變量以后,我們打開邏輯回歸對話框,操作方法:analyse--regression--binary logistic

將是否吸煙這個變量放到因變量中,將種族放到自變量中,如圖所示

選擇變量進入方程的方法是enter,因為所有的啞變量必須是同時進入,否則就沒有統(tǒng)計學(xué)意義了。

接下來要設(shè)置啞變量了,點擊categrio按鈕,打開變量分類對話框

將要設(shè)置啞變量的變量放入右側(cè)窗口中

到了最關(guān)鍵的部分,我們要選擇哪個分類作為參考分類,設(shè)置參考分類必須使參考分類有意義,比如這個例子中,種族類別包括黑人、白人和其他種族,那么其他種族一般被設(shè)置為參考分類,那么你怎么知道參考分類是第一個還是最后一個呢,后面要設(shè)置last和first。下面一個步驟告訴你

回到變量視圖中,找到種族這個變量,在value中可以查看變量值,我們看到其他種族這個分類為3,上面那一步應(yīng)該設(shè)置為last

點擊ok,開始輸出統(tǒng)計結(jié)果

輸出了一大堆數(shù)據(jù),我們不用管,因為這里要教大家如何分析啞變量,所以直奔主題,找到variables in the equation表,這個表中,你可以看到有race(1)和race(2)這兩個變量,他們就是race的啞變量,B是系數(shù),因為他們都是跟其他種族相比,圖中的數(shù)據(jù)可以看到,白種人比其他種族的人更容以吸煙,黑種人比其他種族更容易吸煙,白種人和黑種人相比,黑種人可能比白種人更容易吸煙,但是需要進一步的檢驗。

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反對 回復(fù) 2018-11-07
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