mean-shift算法是一種在一組數(shù)據(jù)的密度分布中尋找局部極值的穩(wěn)定的無參特征空間估計方法(non-parametric feature-space analysis)。
“穩(wěn)定”是指統(tǒng)計意義上的穩(wěn)定，因為mean-shift忽略了數(shù)據(jù)中的outlier，即忽略原理數(shù)據(jù)峰值的點(diǎn)。mean-shift只對數(shù)據(jù)局部窗口中的點(diǎn)進(jìn)行處理，處理完成后再移動窗口。