spark和hadoop的區(qū)別
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皈依舞
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Hadoop和Spark的聯(lián)系和區(qū)別
計算數(shù)據(jù)存儲位置
Hadoop：硬盤
Spark：內(nèi)存
計算模型
Hadoop：單一
Spark：豐富
處理方式
Hadoop：非迭代
Spark：迭代
場景要求
Hadoop：離線批處理。（面對SQL交互式查詢、實時處理及機器學習等需要和第三方框架結(jié)合。多種數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，導致消耗大量資源）
Spark：批處理、實時處理
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