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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):關(guān)于二叉查找樹(shù)(BinarySearchTree)的刪除算法的疑問(wèn)?

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):關(guān)于二叉查找樹(shù)(BinarySearchTree)的刪除算法的疑問(wèn)?

Mark Allen Weiss的《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析》第4章中講到二叉查找樹(shù)這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),關(guān)于刪除的代碼是這樣的:// 刪除以t為根的BST中值為x的節(jié)點(diǎn)void remove(int x, BinaryNode*& t){    if ( t == NULL)    {        return ;    }    if (x < t->data)    {        remove(x, t->left);    }    else if (x > t->data)    {        remove(x, t->right);    }    // 左右都有節(jié)點(diǎn)的情況    else if (t->left != NULL && t->right != NULL)    {        t->data = findMin(t->right)->data; // 右子樹(shù)最小的節(jié)點(diǎn)        remove(t->data, t->right);    }    else    {        BinaryNode* oldNode = t;        t = (t->left != NULL) ? t->left : t->right);        delete oldNode;    }}二叉樹(shù)的基本性質(zhì)是節(jié)點(diǎn)大于其左子樹(shù)的所有節(jié)點(diǎn),小于其右子樹(shù)的所有節(jié)點(diǎn),在這個(gè)刪除算法中,當(dāng)刪除的節(jié)點(diǎn)有2個(gè)兒子的情況的時(shí)候,為什么是從右子樹(shù)找出最小的節(jié)點(diǎn)而不是從左子樹(shù)找出最大的節(jié)點(diǎn)呢?
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2 回答

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胡說(shuō)叔叔

TA貢獻(xiàn)1804條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

其實(shí)當(dāng)總是從尋找右子樹(shù)的最左節(jié)點(diǎn)或者左子樹(shù)的最右節(jié)點(diǎn)替代的時(shí)候,會(huì)引起二叉搜索樹(shù)的退化,當(dāng)退化成鏈表,二叉搜索樹(shù)的查找優(yōu)勢(shì)就不存在了??梢試L試隨機(jī)從左右子樹(shù)的節(jié)點(diǎn)替代,也可以考慮更復(fù)雜但效果更好的treap,乃至非常復(fù)雜的紅黑樹(shù)、平衡樹(shù)。

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反對(duì) 回復(fù) 2018-10-29
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慕沐林林

TA貢獻(xiàn)2016條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

都可以,二叉搜索樹(shù)刪除擁有左右子樹(shù)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候,既可以用左子樹(shù)的最右節(jié)點(diǎn)來(lái)替代,也可以用右子樹(shù)的最左節(jié)點(diǎn)來(lái)替代。書(shū)中的例子應(yīng)該是剛好用到了其中的一種情況。

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反對(duì) 回復(fù) 2018-10-29
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