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初學(xué)Hadoop,請(qǐng)問文件大小小于64M時(shí),增加節(jié)點(diǎn)對(duì)處理速度有影響嗎?

初學(xué)Hadoop,請(qǐng)問文件大小小于64M時(shí),增加節(jié)點(diǎn)對(duì)處理速度有影響嗎?

夢(mèng)里花落0921 2018-10-13 13:34:16
初學(xué)Hadoop,有一部分看不懂,文件分塊為64M,分片時(shí)也是64M,那么對(duì)于小于64M的文件,就只對(duì)應(yīng)了一個(gè)map是嗎,這樣的話,集群節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)從1個(gè)增加到6個(gè),并行處理的還是一個(gè)機(jī)子,因此速度并沒有提高是嗎?如果是128M的文件,當(dāng)使用2個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)候速度比1個(gè)節(jié)點(diǎn)快,但是三個(gè)以上節(jié)點(diǎn)的話,速度再?zèng)]有提高是嗎??不知道我的理解是否正確,希望大家賜教??!
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2 回答

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慕妹3146593

TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超9個(gè)贊

這就是一種分區(qū)策略,數(shù)據(jù)越分散,單個(gè)節(jié)點(diǎn)的壓力等于說越小,熱點(diǎn)數(shù)據(jù)也可以緩解,hadoop的64M可以配置的,樓主可以研究一下

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反對(duì) 回復(fù) 2018-10-27
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www說

TA貢獻(xiàn)1775條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

是的.一個(gè)分片對(duì)應(yīng)一個(gè)map,一個(gè)map對(duì)應(yīng)一個(gè)MapTask,map的數(shù)量和分片的數(shù)量相等.
只有一個(gè)分片時(shí),其他節(jié)點(diǎn)不參與計(jì)算.
到hadoop2.0之后,默認(rèn)的塊大小是128M. 
課可以修改塊的大小來增多map.

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反對(duì) 回復(fù) 2018-10-27
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