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機器學(xué)習(xí)的問題

機器學(xué)習(xí)的問題

TensorFlow和theano以及Keras都是深度學(xué)習(xí)框架,TensorFlow和theano比較靈活,也比較難學(xué),它們其實就是一個微分器Keras其實就是TensorFlow和Keras的接口(Keras作為前端,TensorFlow或theano作為后端),它也很靈活,且比較容易學(xué)??梢园裬eras看作為tensorflow封裝后的一個API。想問一下,這里的Kears 作為前端,tensorflow 和theano 作為后端是什么意思?
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1 回答

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慕容3067478

TA貢獻(xiàn)1773條經(jīng)驗 獲得超3個贊

tensorflow 和theano 相對 Kears 更為底層,而 Kears 把這些底層的東西封閉成更易使用的api。

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反對 回復(fù) 2018-10-24
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