hadoop的hdfs支持海量數(shù)據(jù)量存儲(chǔ) mapreduce支持對(duì)海量數(shù)據(jù)的分布式處理
oracle雖然可以搭建集群 但是當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定限度之后查詢處理速度會(huì)變得很慢 且對(duì)機(jī)器性能要求很高
其實(shí)這兩個(gè)東西不是同類 hadoop是一個(gè)分布式云處理架構(gòu)，傾向于數(shù)據(jù)計(jì)算 而oracle是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，傾向于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。要說(shuō)比較可以比較hbase與oracle。
hbase是一種nosql數(shù)據(jù)庫(kù)，列式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，支持列的擴(kuò)展，但是查詢操作較復(fù)雜，不如oracle這類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)單，且只支持一個(gè)索引，但是Hbase在表結(jié)構(gòu)設(shè)置合理情況下，查詢速度跟數(shù)據(jù)量大小沒(méi)有太大關(guān)系，即數(shù)據(jù)量的大小不會(huì)影響到查詢速度，順便說(shuō)句Hbase查詢速度可以達(dá)到ms級(jí)