1. Hive中的表是純邏輯表，就只是表的定義等，即表的元數(shù)據(jù)。Hive本身不存儲數(shù)據(jù)，它完全依賴HDFS和MapReduce。這樣就可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供完整的SQL查詢功能，并將SQL語句最終轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。 而HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
2. Hive是基于MapReduce來處理數(shù)據(jù),而MapReduce處理數(shù)據(jù)是基于行的模式；HBase處理數(shù)據(jù)是基于列的而不是基于行的模式，適合海量數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問。
3. HBase的表是疏松的存儲的，因此用戶可以給行定義各種不同的列；而Hive表是稠密型，即定義多少列，每一行有存儲固定列數(shù)的數(shù)據(jù)。
4. Hive使用Hadoop來分析處理數(shù)據(jù)，而Hadoop系統(tǒng)是批處理系統(tǒng)，因此不能保證處理的低遲延問題；而HBase是近實(shí)時(shí)系統(tǒng)，支持實(shí)時(shí)查詢。
5. Hive不提供row-level的更新，它適用于大量append-only數(shù)據(jù)集（如日志）的批任務(wù)處理。而基于HBase的查詢，支持和row-level的更新。
6. Hive提供完整的SQL實(shí)現(xiàn)，通常被用來做一些基于歷史數(shù)據(jù)的挖掘、分析。而HBase不適用與有join，多級索引，表關(guān)系復(fù)雜的應(yīng)用場景。