1.R數(shù)據(jù)的保存與加載

可通過save()函數(shù)保存為.Rdata文件，通過load()函數(shù)將數(shù)據(jù)加載到R中。

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• > a <- 1:10  

• > save(a,file='d://data//dumData.Rdata')  

• > rm(a)   #將對(duì)象a從R中刪除  

• > load('d://data//dumData.Rdata')  

• > print(a)  

• [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  




• 2.CSV文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出

下面創(chuàng)建df1的數(shù)據(jù)框，通過函數(shù)write.csv()保存為一個(gè).csv文件，然后通過read.csv()將df1加載到數(shù)據(jù)框df2中。

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• > var1 <- 1:5  

• > var2 <- (1:5)/10  

• > var3 <- c("R and","Data Mining","Examples","Case","Studies")  

• > df1 <- data.frame(var1,var2,var3)  

• > names(df1) <- c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")  

• > write.csv(df1,"d://data//dummmyData.csv",row.names = FALSE)  

• > df2 <- read.csv("d://data//dummmyData.csv")  

• > print(df2)  

• VariableInt VariableReal VariableChar  

• 1           1          0.1        R and  

• 2           2          0.2  Data Mining  

• 3           3          0.3     Examples  

• 4           4          0.4         Case  

• 5           5          0.5      Studies  

• 3.通過ODBC導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)

RODBC提供了ODBC數(shù)據(jù)庫的連接。

3.1從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)

odbcConnect()建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接，sqlQuery()向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一個(gè)SQL查詢，odbcClose()關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接。

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• library(RODBC)  

• connection <- odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")  

• query <- "SELECT * FROM lib.table WHERE ..."  

• # or read query from file  

• # query <- readChar("data/myQuery.sql", nchars=99999)  

• myData <- sqlQuery(connection, query, errors = TRUE)  

• odbcClose(connection)  

• sqlSave()和sqlUpdate()用于寫入或更新一個(gè)ODBC數(shù)據(jù)庫表。

3.2從Excel文件中導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)

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• library("RODBC")  

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")  

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")  

• close(conn)  

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