說到如何開始使用 Java 機器學習這個問題，相信對于從事Java開發(fā)的人來說是非常重要的，也是這段時間幾乎每個人都在談論人工智能和機器學習，這已經不再是一個保留給科學家和研究者的秘密，而是幾乎實現于每一項新興技術中。
人類的人工智能人工智能在一段時間以來是一個廣泛并且炫酷的領域，但總是感覺有點難以觸及，是特意為科學家所做。如果你想創(chuàng)造一個人工智能系統(tǒng)，你必須實現你自己的核心算法，并且訓練它們能識別模式，理解圖像并且處理自然語言。

那么，如何使用 Java 機器學習，提升應用的機器學習能力呢?
讓機器運轉為了更簡單的闡述，以下幾個項目可以幫助你：
1.Deeplearning4J (DL4J) –開源，分布式，JVM的商業(yè)深度學習lib庫
2. BID Data Project –能夠運行快速、大規(guī)模的機器學習和數據挖掘的模式集合
3. Neuroph –面向對象的神經網絡
DL4J – 深度學習
DL4J是一個能幫助你配置多層神經網絡的工具。它為JVM提供了深度學習且伴隨快速原型設計和大規(guī)模定制，同時注重比配置更多的約定。DL4J 是由Java語言編寫的，可以兼容任何JVM語言。
BID Data Project (大數據項目)
大數據項目是由那些需要處理大量數據并且對性能敏感的人創(chuàng)建的。 UC Berkeley項目是由許多硬件、軟件和設計模式集合而成，能在上使用快速、大規(guī)模的數據挖掘。
Neuroph
neuroph是用來開發(fā)常用的神經網絡構架的輕量級java框架。該框架提供了一個java庫以及一個GUI工具(稱為easyNeurons)，你可以用它來在java項目中創(chuàng)建和訓練自己的神經網絡。
總結：每隔幾年就會有些關于人工智能的新聲音。這一次，它伴隨著機器學習，數據挖掘，神經網絡等等的強化來了，我們都很支持。這些類庫開源的事實意味著這些信息和能力正待價而沽，而你所有所做的是思考擁有這個能力可以做成什么。