可以說是很大的作用，這從近些年NLP眾多會議上的文章幾乎都采用的是深度學(xué)習(xí)的方法可見一斑。
簡單以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敘述下。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通?；镜貢挥脕沓槿☆愃芅-grams的特征，多用于分類問題，基本都有不錯的效果。
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通常可以理解為是語言模型的學(xué)習(xí)，seq2seq的模型通過編碼解碼，在文本生成和機(jī)器翻譯上都有不俗的表現(xiàn)。