首先推薦Matlab。原因是機(jī)器學(xué)習(xí)大神Andrew Ng在Coursera上有一門課，就叫Machine Learning。里面詳細(xì)講述了每個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和實(shí)現(xiàn)步驟。每一章都有作業(yè)，作業(yè)是用Matlab寫的。容易上手。把作業(yè)做過一遍以后，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)就會(huì)有完整清晰地認(rèn)識(shí)。

其次推薦Python。推薦用Python的Scipy和Sklearn工具包。

這兩個(gè)包囊括了目前所有基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，比如線性回歸、邏輯回歸、支撐向量機(jī)、樸素貝葉斯等。并且可以在它們的主頁上找到非常詳細(xì)的教程。

另外一種很流行的是R。但個(gè)人覺得，用過前兩個(gè)，你基本已經(jīng)會(huì)了。