個人愚見
算法是解決問題的方法
解決一種問題可以有很多方法（算法） 所以就存在解決具體問題最優(yōu)秀的算法（方法）
而好數據結構能大大的提高算法的質量

也就是說先學一下數據結構 對一些常用的數據結構有個了結
在一些復雜的算法中就能體現出數據結構的好處

很多數據結構書后部分都講算法

樓上說 算法往往是針對特定的數據結構 很正確
而“往往”這兩字 就說明了復雜算法往往需要好的數據結構來支持

但也有一些算法不用到書上所說的數據結構

如 對10個整形數排序
用冒泡法呢? 還是用選擇法呢? 這就是算法的選擇問題
好像跟數據結構沒多大聯系

個人建議 看看數據結構 了解常用和優(yōu)秀的數據結構
再看那些復雜算法

我想是先學數據結構再學算法！因為我們是先學的數據結構
因為你只有先了解了數據的結構后才能對它進行操作！