主要是方便，python的第三方模塊很豐富，而且語法非常簡練，自由度很高，python的numpy、scipy、matplotlib模塊可以完成所有的spss的功能，而且可以根據(jù)自己的需要按照定制的方法對數(shù)據(jù)進行清洗、歸約，需要的情況下還可以跟sql進行連接，做機器學(xué)習(xí)，很多時候數(shù)據(jù)是從互聯(lián)網(wǎng)上用網(wǎng)絡(luò)爬蟲收集的，python有urllib模塊，可以很簡單的完成這個工作，有些時候爬蟲收集數(shù)據(jù)還要對付某些網(wǎng)站的驗證碼，python有PIL模塊，可以方便的進行識別，如果需要做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法，scipy也可以完成這個工作，還有決策樹就用if-then這樣的代碼，做聚類不能局限于某幾種聚類，可能要根據(jù)實際情況進行調(diào)整，k-means聚類、DBSCAN聚類，有時候可能還要綜合兩種聚類方法對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行聚類分析，這些都需要自行編碼來完成，此外，基于距離的分類方法，有很多距離表達方式可以選用，比如歐幾里得距離、余弦距離、閔可夫斯基距離、城市塊距離，雖然并不復(fù)雜， 但是用python編程實現(xiàn)很方便，基于內(nèi)容的分類方法，python有強大的nltk自然語言處理模塊，對語言詞組進行切分、收集、分類、統(tǒng)計等。
綜上，就是非常非常方便，只要你對python足夠了解，你發(fā)現(xiàn)你可以僅僅使用這一個工具快速實現(xiàn)你的所有想法