目前在用python做人臉識別，dlib庫能識別出人臉的68個特征點，我想利用這68個特征點的坐標(biāo)信息分析出人表情的變化，我暫時想的比較簡單，就是利用兩邊嘴角的坐標(biāo)計算出嘴巴的寬度，然后用這個寬度比上人臉識別框（正方形）的寬度，得出一個占比，我想用這個占比粗略的表示人的開心或者生氣的程度，當(dāng)然還有其他的數(shù)據(jù)，比如兩個眉毛的距離，皺眉的時候距離短，開心的時候，距離相對較遠。等等但是經(jīng)過對50張開心、憤怒、驚訝人臉表情的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，上面方法得到的占比雖然不同的表情會有差距，但是差距都不是很大。比如開心時嘴巴寬度平均占比為46.1%，生氣時為35%。其他區(qū)分指標(biāo)也拉不開差距。我想問一下見多識廣的園友：1、目前人臉表情分析都有那些方法或者有哪些開源庫值得參考？2、我上面說的那個方法有沒有說服力？