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使用mongodb搭配memcache

使用mongodb搭配memcache

函數(shù)式編程 2018-08-17 23:14:05
網(wǎng)站預(yù)計(jì)會(huì)有很大的查詢量,相比之下寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)的操作要少很多。我想的是把數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容分成兩種,一種是用于索引的內(nèi)容,內(nèi)容包含各種所需信息對(duì)應(yīng)的索引項(xiàng),另一種是其他所要查詢的具體數(shù)據(jù)內(nèi)容。先將具體內(nèi)容存入memcache,查詢時(shí)通過(guò)從數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的索引值再?gòu)膍emcache中取得對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù);寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)則直接寫(xiě)到mongodb中;不知道這種做法有什么不妥,來(lái)這尋求下建議~~
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2 回答

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嗶嗶one

TA貢獻(xiàn)1854條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

“先將具體內(nèi)容存入memcache,查詢時(shí)通過(guò)從數(shù)據(jù)庫(kù)中得到的索引值再?gòu)膍emcache中取得對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù);”這句話,沒(méi)太理解,數(shù)據(jù)要保存到緩存中嗎,要是宕機(jī)數(shù)據(jù)不就沒(méi)了。

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反對(duì) 回復(fù) 2018-08-26
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藍(lán)山帝景

TA貢獻(xiàn)1843條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

這是一個(gè)典型的緩存使用場(chǎng)景,基于你使用的技術(shù)方案,有幾點(diǎn)是需要考慮清楚的:

  1. 既然選用mongodb,那你這個(gè)查詢場(chǎng)景應(yīng)該是盡量用一個(gè)key能獲取到整個(gè)文檔的數(shù)據(jù),這種查詢正是mongodb最擅長(zhǎng)的,理論上都不需要再做任何優(yōu)化了。

  2. 如果你除了上面這個(gè)情況,會(huì)有多次查詢才能得到想要結(jié)果的情況,可以考慮使用緩存,現(xiàn)在感覺(jué)使用Redis會(huì)比Memcached更靈活一點(diǎn)。具體一點(diǎn)處理步驟:
    (1) 每次查詢先去緩存中找是否已經(jīng)有value
    (2) 如果沒(méi)有,就是把你的查詢條件按照一定的規(guī)則作為key,查詢結(jié)果作為value,存入緩存并返回本次查詢結(jié)果。
    (3) 如果有就直接返回(根據(jù)業(yè)務(wù)需求還要做緩存的失效控制,比如有效時(shí)長(zhǎng)或有新的寫(xiě)入)


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反對(duì) 回復(fù) 2018-08-26
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