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TA貢獻(xiàn)1796條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
首先,你要知道清楚一點(diǎn),MongoDB 是 NoSQL 的一種具體實(shí)現(xiàn),不同于 Redis,其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是文檔式的。
其次,查詢速度是很難在產(chǎn)品與產(chǎn)品或引擎與引擎的差異中做武斷地決定,需要根據(jù)實(shí)際使用情況進(jìn)行權(quán)衡,不僅如此,存儲(chǔ)什么信息,如何存儲(chǔ)也是要做些分析的(如果只是練習(xí)實(shí)踐的話過程上可以簡(jiǎn)單點(diǎn))。
之前也是只學(xué)了 MySQL,因?yàn)榇鎯?chǔ)的某些數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)的不確定性或復(fù)雜性,要單用 MySQL 來存儲(chǔ)就要使用許多表和設(shè)置外鍵,所以也學(xué)習(xí)了 MongoDB 來解決需求。
我做的是一個(gè)圖書的練習(xí)實(shí)踐,某種角度和歌曲有些相似。比如,圖書的作者可能不止一個(gè),如果用 MySQL,簡(jiǎn)單的方法則會(huì)使用分隔符來實(shí)現(xiàn)一個(gè)字段內(nèi)存儲(chǔ)多個(gè)作者,后期做查詢會(huì)有一定的問題(判斷條件的復(fù)雜甚至性能),而一首歌曲的演唱者也可能不止一個(gè)。
我的實(shí)踐是 MySQL + MongoDB,當(dāng)然只用 MongoDB 也是可以實(shí)現(xiàn)的,不過認(rèn)為具體需求應(yīng)該對(duì)應(yīng)分析。我的綜合練習(xí)實(shí)踐還在繼續(xù),可以隨時(shí)交流,以上提供的一種思路。
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