導(dǎo)入材料：節(jié)目excel（excel一行就是一個(gè)節(jié)目）；Zip壓縮包(節(jié)目圖片)。需求：導(dǎo)入的excel大概有300個(gè)節(jié)目，圖片大概有900張大概2G。做個(gè)假設(shè)：一次請求，把上傳的excel，zip讀入內(nèi)存；excel把它解析成List，一個(gè)元素對應(yīng)excel的一行。zip解析為一個(gè)Map，key圖片名字，value圖片流。圖片流和excel找到映射關(guān)系后，做裁圖（特定尺寸）保存在服務(wù)器靜態(tài)資源端。然后落值數(shù)據(jù)庫。思路：前臺：new FormData()，multipart/form-data;charset=UTF-8的http的POST請求；后臺springmvc的MultipartFile接受兩數(shù)據(jù)。通過解析構(gòu)造出合理的數(shù)據(jù)類型，落值一條一條的節(jié)目。矛盾：1.圖片資源過大，考慮用戶帶寬，請求是通過http協(xié)議的。2.效率問題3.內(nèi)存的壓力4.用多線程去提高效率補(bǔ)充：對于批量這個(gè)概率不是太清楚；Zip包里邊圖片,一個(gè)節(jié)目對應(yīng)三張。前面的假設(shè)是針對不超過200M的上傳數(shù)據(jù)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)量增加了，想做一個(gè)新思路的解決方法，求大家給點(diǎn)點(diǎn)子，歡迎一起研究這個(gè)問題感謝：各位大哥謝謝你們的建議，我回去整理整理，最終我用了誰的建議，我就把幣給誰，幣不多一點(diǎn)心意，莫怪莫怪。最終我會把我的實(shí)現(xiàn)思路共享給大家。