在 timeit的文檔中，有這個(gè)例子代碼$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop$ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'10000 loops, best of 3: 27.5 usec per loop$ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'10000 loops, best of 3: 23.2 usec per loop其中，10000 loops, best of 3: 30.2 usec per loop的10000 loop是怎么來(lái)的？>>> import timeit >>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)0.3018611848820001>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)0.2727368790656328>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)0.23702679807320237從上面的代碼中我知道了比如第一個(gè)例子，我知道總共花了0.301秒，因此，有301861微秒(usec)，總共有10000次運(yùn)行"-".join(str(n) for n in range(100))，因此每一個(gè)loop花費(fèi)約30.18微秒(usec)。timeit的命令行默認(rèn)是10000次的loop嗎？