對(duì)于產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)避免不了要和數(shù)據(jù)打交道，在打交道的同時(shí)如何讓數(shù)據(jù)為產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)服務(wù)呢？從數(shù)據(jù)的變化中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問(wèn)題，讓數(shù)據(jù)說(shuō)話，準(zhǔn)確的匯報(bào)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)的各維度指標(biāo)的。那就需要通過(guò)一些維度來(lái)定義產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。對(duì)于產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析一般思路可以歸集為：了解產(chǎn)品現(xiàn)狀的數(shù)據(jù)、了解發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的數(shù)據(jù)記錄、認(rèn)清用戶對(duì)產(chǎn)品的使用情況的數(shù)據(jù)、營(yíng)銷和推廣數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的維度科劃分為：產(chǎn)品現(xiàn)狀、了解趨勢(shì)、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、認(rèn)清用戶、營(yíng)銷與推廣。

對(duì)于著幾個(gè)大維度，又回需要不同小維度的劃分。產(chǎn)品現(xiàn)狀維度會(huì)記錄數(shù)據(jù)的來(lái)源、PV、UV、人數(shù)、次數(shù)、收入、用戶屬性、活躍度。通過(guò)這些數(shù)據(jù)來(lái)考量產(chǎn)品的現(xiàn)狀。了解趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，環(huán)比、同比、流動(dòng)模型、增長(zhǎng)率、留存率、流失率。發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的收集：漏洞模型、問(wèn)卷調(diào)查。認(rèn)清用戶偏好的數(shù)據(jù)：功能模塊使用（數(shù)據(jù)埋點(diǎn)）、以及熱度分析。運(yùn)營(yíng)推廣的數(shù)據(jù)：精準(zhǔn)化投放、用戶生命周期的管理、拉新、留存等。