雖然機器學習領域沒有一個專門的編程語言，但是有很多框架或庫都提供基于 Python 的 API（比如 TensorFlow），又或者將 Python 用作建模語言（比如 PyTorch）。如今 Python 雖然在人工智能領域應用廣泛，但是也存在一定的弊端 機器學習研究具有極高的計算需求，需要簡化建模語言使得添加特定領域的優(yōu)化和特征變得更加容易。訓練模型需要優(yōu)秀的硬件支持，以及良好的數(shù)值、較低的解釋器開銷和多種并行性的支持。