當(dāng)然是學(xué)習(xí)python3.x好；我用python有四五年了，當(dāng)時大部分第三庫對python3的支持不太好，所以選擇了python2.7，現(xiàn)在不一樣了，支持的很好

樓主首先要搞明白一件事，python語言的最大優(yōu)勢并不是語言本身的特性，而是它擁有腳本語言中最豐富的第三方包（模塊，庫或者叫什么也好），這回其他任何語言都無法比擬的巨大優(yōu)勢。
很多人學(xué)python并不是因為python適合開發(fā)什么軟件或者工程，而是因為python擁有某個非常適合他們工作相關(guān)領(lǐng)域的簡單易用的工具包。
所以，學(xué)pyhton2還是3關(guān)鍵要考慮的是你所準(zhǔn)備使用的模塊是否支持3.x.
以我為例，我使用python主要用于實驗也就是科學(xué)計算，我的主要研究方向是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用的模塊包括numpy, scipy, theano, pylearn2，在這幾個模塊中前兩個貌似已經(jīng)有3.x版，但是后兩個短期內(nèi)幾百年沒有可能出現(xiàn)3.x版，而他們正好是GPU實驗必不可少的模塊。
在這種情況下，我當(dāng)然要繼續(xù)堅持使用python2了。
總而言之，我的建議是，學(xué)python，首先要明確自己要做什么任務(wù)，要使用哪些模塊，以自己需要的模塊為中心學(xué)習(xí)，而不是像學(xué)習(xí)c++和java那樣以語言本身或者設(shè)計模式為主要學(xué)習(xí)內(nèi)容。這一點(diǎn)其實與matlab很相像，只學(xué)習(xí)matlab的語法可以說毫無意義，真正有用的是學(xué)習(xí)你所需要的matlab各個函數(shù)的用法。