關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與分析方法如下：
一、通過(guò)相關(guān)樣本庫(kù)，把需要監(jiān)測(cè)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行模板匹配，并設(shè)定為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)源；
二、應(yīng)用 爬蟲(chóng)程序抓取數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到本地，再進(jìn)行數(shù)據(jù)的凈化和簡(jiǎn)略的分析；
三、利用簡(jiǎn)單的圖表模板和文字描述，呈現(xiàn)監(jiān)測(cè)和分析的結(jié)果。早期的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)監(jiān)測(cè)方式有一些原生的問(wèn)題，譬如：一、由于處理能力有限，只能抽取部分樣本進(jìn)行監(jiān)測(cè)，無(wú)法避免偶然誤差；二、文本分析算法的準(zhǔn)確度、 監(jiān)測(cè)對(duì)象和系統(tǒng)模板匹配的程度、對(duì)數(shù)據(jù)的凈化，以及分析的算法等因素對(duì)于最后監(jiān)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度都有決定性的影響，無(wú)法避免系統(tǒng)誤差；
四、輿情引導(dǎo)與分析主體應(yīng)學(xué)會(huì)充分利用大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，蟻坊軟件方面的大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集與提取，到話題的發(fā)現(xiàn)與追蹤、態(tài)度傾向性分析，再到多文檔自動(dòng)摘要的生成，為網(wǎng)絡(luò)輿情的安全評(píng)估提供了有效的輿情信息獲取和分析方法。不過(guò)，由于“輿情”本身具有“社會(huì)”特性，數(shù)字和代碼等信息背后的實(shí)體是生存在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的蕓蕓眾生。除了純技術(shù)角度對(duì)輿情進(jìn)行量化考察，傳統(tǒng)的社會(huì)民意調(diào)查方式對(duì)實(shí)現(xiàn)全面、立體、動(dòng)態(tài)透析社會(huì)綜合輿情亦有一定幫助。
數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的核心是發(fā)現(xiàn)價(jià)值，而駕馭數(shù)據(jù)的核心是分析，分析是大數(shù)據(jù)實(shí)踐研究的最關(guān)鍵環(huán)節(jié)，尤其對(duì)于傳統(tǒng)難以應(yīng)對(duì)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商利用自身在運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，發(fā)展大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用，可提高運(yùn)營(yíng)商在企業(yè)和個(gè)人用戶中的影響力。