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DataFrame格式化數(shù)據(jù)的時候怎么忽略NaN?

DataFrame格式化數(shù)據(jù)的時候怎么忽略NaN?

神不在的星期二 2018-07-07 13:01:10
df是一個dataframe,其中df中有部分NaN值,如下代碼依次對每一列進(jìn)行格式化(例如把金錢變成美元符號開頭的字符串,對應(yīng)的函數(shù)是formatter_function),怎么忽略NaN值,不對其進(jìn)行處理?for col in df.columns:     df[col] = formatter_function(df[col])return df
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1 回答

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拉風(fēng)的咖菲貓

TA貢獻(xiàn)1995條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個贊

建議修改你的 formatter_function,讓它忽略 NaN,這樣簡化代碼

return df.apply(formatter_function)

否則可以這樣

return df.apply(lambda c: c[~np.isnan(c)].apply(formatter_function))


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反對 回復(fù) 2018-07-21
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