本人最近在研究制作游戲ai，從DeepMind提出的DQN獲得了制作的思路。但是同時也看到有多種優(yōu)化方式來提升訓練性能，比如Double DQN, Prioritized Experience DQN & Dueling DQN。下面就有幾點疑問：1.這幾種優(yōu)化方式能否進行一下結合？2.較為簡單的游戲情況，使用Deep Learning是否比傳統(tǒng)Q-Learning有較大提升?3.針對較為復雜的游戲情況，哪種算法更為有效？
關于Q-Learning及DQN幾種優(yōu)化方法能否結合的疑問？
阿波羅的戰(zhàn)車
2018-07-12 15:14:25
