國內(nèi)已經(jīng)超過日本，因?yàn)檫@領(lǐng)域發(fā)的論文都涉及到很高深的數(shù)學(xué) 想學(xué)好人工智能，首先要把數(shù)學(xué)學(xué)得很好很好，不然你做不出什么名堂，微積分，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，線性代數(shù)，復(fù)變，泛函，離散數(shù)學(xué)，群論，抽象代數(shù)等等，學(xué)下去要學(xué)很深的數(shù)學(xué) 因?yàn)檫€涉及到計(jì)算機(jī)方面的數(shù)學(xué)，比如拓?fù)鋵W(xué) 111111111然后就是非線性理論，學(xué)這個要熟悉matlab 要學(xué)很多人工智能算法，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬退火，蟻群，其他我也不是不是很懂，有什么疑問再問吧

人工智能以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，依賴算法和模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)下，利用高級計(jì)算機(jī)語言Python等x86或Linux架構(gòu)系統(tǒng)下編寫具有深度學(xué)習(xí)的，依賴圖形海量AI的GPU組和CPU等架構(gòu)上高精度傳感器的智能的類似人腦思維的電子人工智慧。