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人工智能怎么入門

人工智能怎么入門

SMILET 2018-07-09 10:09:01
請(qǐng)問(wèn)大家想學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的知識(shí)怎么入門?謝謝 本人有計(jì)算機(jī)本科背景。
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3 回答

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慕村9548890

TA貢獻(xiàn)1884條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊


業(yè)余愛(ài)好的話,最好把算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)好,這是基礎(chǔ),最好有良好的編程水平,多思考什么才是智能這個(gè)問(wèn)題,對(duì)實(shí)際的一些問(wèn)題或者經(jīng)典的問(wèn)題提出自己的解法,然后去實(shí)現(xiàn),逐漸地就會(huì)找到自己對(duì)人工智能的理解。。畢竟這只是一個(gè)概念,沒(méi)有人知道它確切的實(shí)現(xiàn)方法

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反對(duì) 回復(fù) 2018-07-18
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炎炎設(shè)計(jì)

TA貢獻(xiàn)1808條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

人工智能是機(jī)械和控制的結(jié)合,如果你有計(jì)算機(jī)本科的背景的話,可以再學(xué)習(xí)一些機(jī)電方面的內(nèi)容,人工智能比較高端,本科期間接觸的還是不多的,入門可以看機(jī)電專業(yè)的本科課程,深入的話就要看研究生相關(guān)專業(yè)了。

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反對(duì) 回復(fù) 2018-07-18
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斯蒂芬大帝

TA貢獻(xiàn)1827條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

想要學(xué)習(xí)人工智應(yīng)該怎么入門:業(yè)余愛(ài)好的話,最好把算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)好,這是基礎(chǔ),最好有良好的編程水平,多思考什么才是智能這個(gè)問(wèn)題,對(duì)實(shí)際的一些問(wèn)題或者經(jīng)典的問(wèn)題提出自己的解法,然后去實(shí)現(xiàn),逐漸地就會(huì)找到自己對(duì)人工智能的理解。

一、有關(guān)人工智能的介紹:人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”,也可能超過(guò)人的智能。

二、研究?jī)r(jià)值:例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的,如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算,而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確,因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”,可見(jiàn)復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的,人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展,另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。

通常,“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí),學(xué)習(xí)策略,在遇到類似的問(wèn)題時(shí),運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn),就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外,還會(huì)創(chuàng)造,即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來(lái),計(jì)算機(jī)最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”?;蛘咴賴?yán)格一些來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”,很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”,或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱耍@里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過(guò)程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢(mèng)寐以求的東西。


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反對(duì) 回復(fù) 2018-07-18
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