TA貢獻(xiàn)1856條經(jīng)驗(yàn) 獲得超11個(gè)贊
謝謝各位，已經(jīng)找到解決方案：
import pandas as pd print np.array(pd.DataFrame(A).reindex(columns=[3,4,1,0,2]))
TA貢獻(xiàn)1866條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
我不知道np怎么解析，我就把np當(dāng)做普通的列表的列表來(lái)處理，操作和你的np應(yīng)該是類(lèi)似的，你稍微轉(zhuǎn)化下就可以。
另外，你給的例子中，所有列表的長(zhǎng)度都是奇數(shù)個(gè)，這里我就依照照奇數(shù)來(lái)解答了，因?yàn)槲也恢琅紨?shù)應(yīng)該怎樣來(lái)操作。
看你給的例子，大致就是以中間數(shù)為中心，先順序輸出后面的部分，再逆序輸出前面的部分，最后輸出中間數(shù)。
最后的B就是輸出
A = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]] B = [] for li in A: length = len(li) mid = length / 2 newli = [] for i in range(mid + 1, length): newli.append(li[i]) for i in range(mid): newli.append(li[mid - i - 1]) newli.append(li[length / 2]) B.append(newli) print B
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