首頁猿問一列數(shù)據(jù)是頻率的統(tǒng)計(jì)問題？

一列數(shù)據(jù)是頻率的統(tǒng)計(jì)問題？

白衣染霜花 2018-07-12 14:34:33

有一個(gè)樣本，a列是數(shù)字，b列是該數(shù)字出現(xiàn)的次數(shù)，樣本很大，要求這個(gè)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差和正態(tài)分布圖，請問用python應(yīng)該怎樣處理？查了很多，還是不太懂...A B100 2200 3300 4

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1 回答

幕布斯7119047

TA貢獻(xiàn)1794條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊

關(guān)于數(shù)據(jù)

A?B
100?2
200?3
300?4
...

可以看成一個(gè)長這樣[100,100,200,200,200,300,300,300,300,...]的list。

標(biāo)準(zhǔn)分布

可以使用numpy的std()來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)然自己寫公式也可以。比如

In?[1]:?import?numpy?as?np
In?[2]:?np.std([100,100,200,200,200,300,300,300,300])
Out[2]:?78.56742013183862

分布圖

正態(tài)分布圖只是正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的分布圖。是否正態(tài)分布取決于你的數(shù)據(jù)?？梢钥紤]用seaborn來繪制分布圖。

import?seaborn?as?sns
sns.distplot([100,100,200,200,200,300,300,300,300])

分布圖長這樣：

大數(shù)據(jù)量

可以用pandas讀取。用一個(gè)循環(huán)將數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)為list：

import?pandas?as?pd
df?=?pd.DataFrame({'A':[100,200,300],'B':[2,3,4]})"""
df?像這樣

?????A??B
0??100??2
1??200??3
2??300??4
"""l?=?[]for?i,?j?in?zip(df['A'],df['B']):
????tmp?=?[i]*j
????l.extend(tmp)????
"""
l?像這樣
[100,?100,?200,?200,?200,?300,?300,?300,?300]
"""

1 反對回復(fù) 2018-07-14