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這樣處理主要是 Lazy 求值的做法
設(shè)想一些應(yīng)用場景，你需要對1000萬個斐波那切數(shù)相加求和。
一種方法是先用一個列表，寫一個函數(shù)，直接生成1000萬個個斐波那切數(shù)，然后再把1000萬個存儲，然后迭代這個list的每一個數(shù)進(jìn)行疊加求和。(先生成，再處理)
另外一種方式就是，寫一個能按照要求，每次生成一個斐波那切數(shù)函數(shù)，求和的過程為每調(diào)用函數(shù)，生成一個斐波那切數(shù)，然后進(jìn)行求和一次。(一邊生成一遍處理)
第二種方法，就是一種 lazy 的方式，也就是 python 慣用的 generator
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不知道題主這句話是從何得來的,我測試的Python2.7就是轉(zhuǎn)化成for函數(shù)而已如下.
不知道Py3.*中是否也是如此(可能變了吧)
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首先關(guān)于問題里面引用的那句話：不要這樣理解，會把自己繞進(jìn)去，而且也不準(zhǔn)確。
這個問題要往簡單來看。對于一個簡單的 list comprehension?[x**2 for x in range(10)]，它等價于：
l?=?[]for?x?in?range(10): ????l.append(x**2)
所以，list comprehension 只是一個語法糖，能讓容器的初始化變得更加簡潔，但它本質(zhì)上還是在往容器里不斷塞東西。（當(dāng)然，由于這個語法存在，python 也可以針對性的優(yōu)化性能，性能會比自己?append?好一些）
List comprehensions provide a concise way to create lists.
List comprehensions 提供了一種簡潔明了的方式來創(chuàng)建?list。
來自?python 官方文檔
它跟 generator 概念不一樣，如果要說的話，迭代器（iterator）可能才是描述?x**2 for x in range(10)?這種語法的正確方法，雖然它的名字確實叫做?generator expression。
其次，什么是 generator。
這個概念本身是很晦澀，如果初學(xué)不要強(qiáng)行理解。
簡單說它就是一個數(shù)據(jù)生成器，或者精確點說，它是個調(diào)用者可控的迭代器（iterator），僅此而已。
Generator 函數(shù)就像一個扭蛋機(jī)，使用者每次投入一枚硬幣它就吐出一顆扭蛋。
扭蛋機(jī)不知道也不關(guān)心使用者是誰
使用者不知道也不關(guān)心下次吐出的扭蛋是什么
當(dāng)使用想要扭蛋的時候就投幣，立即就會出一個扭蛋，或者告訴他已經(jīng)沒有庫存了
當(dāng)使用者不需要扭蛋的時候，他就可以一直無視這個扭蛋機(jī)
這樣設(shè)計的好處是，耦合低和可控。
至于 generator 的高級用法，比如模擬 coroutine 什么的，可以暫時無視。
最后，關(guān)于?map、filter?等函數(shù)的設(shè)計思路。
從 generator 的特性可以看出，它所能表達(dá)的只能是一種順序輸出的情況，無法后悔，除非從頭開始。
這就像一條工廠的流水線，只能向前不能后退。
如果我們有這樣一條流水線，我們能做什么呢？
流水線的入口接著一個 generator，源源不斷的從 generator 輸出到流水線
我們可以對流水線上的東西進(jìn)行加工，一塊鋼板在上面銼一下變成某米的后蓋，這就是?map
我們可以把流水線上的殘次品扔掉，這就是?filter
流水線生產(chǎn)是工業(yè)時代智慧體現(xiàn)，能夠?qū)?zhí)行效率做到最高，并且流水線上各個環(huán)節(jié)都沒有耦合性，它的合理性相當(dāng)明顯。
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