大數(shù)據(jù)在廣義上是包含數(shù)據(jù)挖掘的。數(shù)據(jù)挖掘是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)子項(xiàng)。只有通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，清洗，處理，分析才能使數(shù)據(jù)變得更加有價(jià)值，通過(guò)這些有價(jià)值的數(shù)據(jù)再進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘才能得到更大的收益。

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大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘是兩件事。兩者都與使用大數(shù)據(jù)集來(lái)處理為企業(yè)或其他收件人服務(wù)的數(shù)據(jù)的收集或報(bào)告有關(guān)。但是，這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)用于這種操作的兩個(gè)不同元素。

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)集的術(shù)語(yǔ)。大數(shù)據(jù)集是那些已經(jīng)超出了早期使用的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)處理架構(gòu)的數(shù)據(jù)集，當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)更昂貴，更不可行。例如，太大而無(wú)法在Microsoft Excel電子表格中輕松處理的數(shù)據(jù)集可稱為大數(shù)據(jù)集。

數(shù)據(jù)挖掘是指遍歷大數(shù)據(jù)集以查找相關(guān)或相關(guān)信息的活動(dòng)。這種類型的活動(dòng)確實(shí)是一個(gè)古老的公理“在大海撈針中尋找針頭”的好例子。這個(gè)想法是企業(yè)收集大量可能是同類或自動(dòng)收集的數(shù)據(jù)。決策者需要訪問(wèn)那些大型集中的較小，更具體的數(shù)據(jù)。他們使用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)信息，這些信息將為領(lǐng)導(dǎo)層提供信息并幫助制定業(yè)務(wù)計(jì)劃。

數(shù)據(jù)挖掘可能涉及使用不同種類的軟件包，例如分析工具。它可以是自動(dòng)化的，也可以在很大程度上是勞動(dòng)密集型的，其中單個(gè)工人將對(duì)信息的特定查詢發(fā)送到存檔或數(shù)據(jù)庫(kù)。通常，數(shù)據(jù)挖掘是指涉及返回目標(biāo)和特定結(jié)果的相對(duì)復(fù)雜的搜索操作的操作。例如，數(shù)據(jù)挖掘工具可能會(huì)瀏覽數(shù)十年的會(huì)計(jì)信息，以查找特定營(yíng)業(yè)年度的費(fèi)用或應(yīng)收賬款的特定列。

簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)挖掘是其中的“處理者”，用于提供有益的結(jié)果。

Data mining

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