本人女，大學學的景觀設計，想轉行互聯(lián)網，目前從朋友那里了解到python 語言是編程語言中比較容易理解的.想知道這個從零開始學習的難度有多大？
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成都加米谷大數據
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Python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及不到的開發(fā)之外，其他基本上可以說全能：系統(tǒng)運維、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等。Python的應用特別廣，中國現(xiàn)在的人才缺口超過100萬。
如果你想要專業(yè)的學習Python開發(fā)，更多需要的是付出時間和精力，難題也都會迎刃而解。
成都加米谷大數據
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其實，很多個程序員都是從不會到會，每種知識也是從基礎到復雜，大家都是從零基礎開始的，有的學員英語和數字基礎也很差，從一點都不了解編碼到現(xiàn)在非常熟練使用Python。
一般Python編程語言的初學者，要從基礎數據類型開始了解Python的動作機制，再到各個類型的操作方法的掌握，就可以對Python有一個比較好的入門了，這個過程根據每個人的不同，大約需要幾周到數月。
python相對難度要比其他的像java這些簡單一點，如果用心去學，不會很難得！
成都加米谷大數據
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Python入門是非常容易的。Python 語言的優(yōu)點就是簡單、易學，容易上手。這也成為很多小白進入IT行業(yè)的首選語言。但是個人建議，不要因為難易來選擇語言，因為入門和精通是兩種不同的狀態(tài)，其實Python學到后期，難度和Java差不多。
所以想要學編程，要通過自己感興趣的開發(fā)方向來決定選哪個語言。比如想做軟件開發(fā)、大數據，這些就要選擇Java，想做人工智能就選擇Python。
想念的空白
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個人建議樓主還是考慮清楚，明確自己學習的目標，做個規(guī)劃出來，這樣學習起來不會亂節(jié)奏！
我目前也是在自學Python，距離至今已經四個多月了，基本的語法，框架也熟悉了不少，做了七八個爬蟲項目，不過爬蟲類的職位招聘情況不容樂觀，少之又少，(可能地域不同，招聘職位不一樣吧，上海是這樣的)，要么要求經驗3--5年，要么就是直接過去上手做項目，沒人帶，薪資還低?；叵脒@四個多月的學習歷程，滿滿的不甘心，但現(xiàn)實是 仍找不到工作坑。目前在考慮是否要轉web開發(fā)行業(yè)，著實心衰吶??
何永燦
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? ? ? 容易是相對的，是各語言之間比較后的說法。比如，都說C難。
? ? ? 如果之前從沒學過一種語言，學python的話，接受編碼的抽象概念也不太容易。另外，語言只是解決問題的一個工具，不知道你以后選定的方向是什么，如果是想從事AI行業(yè)，單一個python腳本語言是遠遠不夠的，有很多知識塊要學。
? ? ? 當然，轉行首要做到入門，入門可先學python（AI行業(yè)中有些用C++，不過用Python的較多），學python的過程中可像前輩請教，整理出一個能夠做到入門要求的學習思路。
PS：我也是剛轉行AI，剛學完python基礎，正在找項目實踐，訓練代碼編寫能力。我目前給自己規(guī)劃的入門學習思路：
1）python：基礎+進階+實踐(考慮到學習面較多，小項目做2~3即可)；
2）Linux系統(tǒng)、數據結構、數據庫、機械學習(*)、爬蟲、數據分析、深度學習(*)、tensorflow
## 其實要學到什么程度算入門，我心里也不清楚，還在找前輩請教。不過，要從事這個行業(yè)，要有不停止學習的心里，無論入行前還是入行后。
PPS：若有前輩能看到兩位小白的困惑，懇請不吝指導，拜謝！
加油??！
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