假設(shè)，我構(gòu)建了只有兩層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（隱藏層加輸出層）。在隱藏層中Zh=WhX + Bh,然后運(yùn)用激活函數(shù)sigmoid，即Yh = sigmoid(Zh),所以說Yh的范圍也就是0-1。然后Yh作為輸入值傳到輸出層，再次用Zo = WoYh + Bo,然后用激活函數(shù)sigmiod，即Yo = sigmoid(Zo)，Yo是預(yù)測值,也就是說Yo的范圍也是0-1，再算得loss，即loss = （Y0 - 實(shí)際值）^2。所以loss的圖像是個(gè)碗形，我們就是要找碗的最低點(diǎn)。但是我不理解的是，Yo的取值范圍是 0-1，假設(shè)實(shí)際值是很大的數(shù)，所以用0.1 - 999的平方，和0.1 - 1000的平方幾乎沒有差別，假設(shè)實(shí)際值都是這么大的數(shù)，那豈不是無法計(jì)算？初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還請指教，謝謝。