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求教python解析JSON數(shù)據(jù)的高效方法

求教python解析JSON數(shù)據(jù)的高效方法

瀟瀟v暮雨 2017-08-06 20:28:02
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame,一些字段的每條記錄是json數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在需要將json數(shù)據(jù)中的信息提取出來生成衍生變量。目前的做法是for循環(huán),對每條記錄json.loads處理,整體效率不是很高。請問有什么更好的處理方式嗎?謝謝!
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2 回答

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孤獨的小豬

TA貢獻232條經(jīng)驗 獲得超302個贊

如果你認(rèn)為for循環(huán)效率不高的話,你可以采用yield函數(shù)。這樣的話,效率應(yīng)該會提高許多。不過一般for循環(huán)效率還可以。

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1 反對 回復(fù) 2017-08-09
  • 瀟瀟v暮雨
    瀟瀟v暮雨
    當(dāng)記錄數(shù)很多時,for循環(huán)的效率還是比較低的,又看到用apply的方式會快一點,但是我這邊測試未發(fā)現(xiàn)變化。
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