建議首先了解Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)和平臺(tái)的運(yùn)行原理，包括基礎(chǔ)的HDFS和MapReduce，然后基于這個(gè)中心向外擴(kuò)展，比如Hbase存儲(chǔ)、Hive這些，知道這些其中適用于哪方面，怎么搭配最好；然后找臺(tái)配置好點(diǎn)的計(jì)算機(jī)，安裝3個(gè)以上的Linux虛擬機(jī)，單獨(dú)的搭配Hadoop集群，Hbase集群，Storm，Solr，Kafka等，終點(diǎn)學(xué)一下最基礎(chǔ)的Zookeeper服務(wù)機(jī)制，在這個(gè)基礎(chǔ)上擴(kuò)展更多的大數(shù)據(jù)框架，目前基本上企業(yè)應(yīng)用就是一系列框架的組合，熟練掌握這些組合的簡(jiǎn)單使用，等這些都差不多了，可以說(shuō)已經(jīng)對(duì)大數(shù)據(jù)入門(mén)了，這里面的東西確實(shí)非常多，像機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘這些都是以后發(fā)展的趨勢(shì)，我也是剛起步，一起進(jìn)步哈。。。

太籠統(tǒng)了，不過(guò)首先java基礎(chǔ)要學(xué)好，畢竟這東西是使用java開(kāi)發(fā)的。其次，熟悉linux操作系統(tǒng)，因?yàn)楹枚嗟牟僮骱团渲枚家趌inux下操作。待續(xù)

投入時(shí)間和精力，以興趣來(lái)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)。不管是視頻學(xué)習(xí)還是看書(shū)學(xué)習(xí)，在整個(gè)的學(xué)習(xí)過(guò)程中貫穿著代碼實(shí)戰(zhàn)?？吹拇a是別人的，動(dòng)手寫(xiě)出來(lái)的是自己的。自己動(dòng)手寫(xiě)代碼，記憶更加深刻，效率更高。分階段的進(jìn)行學(xué)習(xí)：1、看視頻（零掌握，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和了解），2、看書(shū)（對(duì)編程有了一定的掌握，作為補(bǔ)充和提高），3、看博客 帖子（取長(zhǎng)補(bǔ)短）。

1、選擇一個(gè)具體方向

大數(shù)據(jù)已經(jīng)初步形成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等有大量的崗位，不同的崗位需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以首先要選擇一個(gè)適合自己的方向。

2、學(xué)習(xí)編程等基礎(chǔ)知識(shí)

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)，可以從編程語(yǔ)言開(kāi)始學(xué)起，Python、Java、Scala、R、Go等語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用場(chǎng)景，可以選擇一門(mén)學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向建議選擇Java、Scala，數(shù)據(jù)分析方向建議學(xué)習(xí)Python、R。

3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)知識(shí)

入門(mén)學(xué)習(xí)Hadoop或者Spark，Hadoop平臺(tái)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展已經(jīng)形成了較為完成的應(yīng)用生態(tài)，相關(guān)的成熟案例也比較多，產(chǎn)品插件也越來(lái)越豐富。