簡介：本課程以 Tensorflow.js 作為主要框架，覆蓋了實現(xiàn)垃圾分類 App 所需要的樣本準備、模型構(gòu)建、模型訓練、模型預(yù)測、H5 應(yīng)用編寫等全鏈路知識的講解。帶你在快速完成應(yīng)用的同時，進一步加強對機器學習的認識！另，對機器學習以及Tensorflow.js感興趣的同學，可以關(guān)注一下老師的實戰(zhàn)《JavaScript玩轉(zhuǎn)機器學習 打造你人生中的第一個AI項目》https://coding.imooc.com/class/408.html 專為前端人打造的人工智能課程??！
第2章 用 Node.js 版 Tensorflow 訓練垃圾分類模型
本章主要講解如何使用 tensorflow.js 的 node 版本進行垃圾分類的模型訓練，包括：加載樣本、定義模型、訓練模型。其中，加載樣本就是將現(xiàn)實世界里的垃圾圖片和分類標簽轉(zhuǎn)成計算機認識的數(shù)據(jù)；定義模型則是建立一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來判斷一個圖片是什么垃圾；訓練模型，是把樣本喂給模型，讓它學習。而在訓練完成后，則會生成一個模型文件，等待在 垃圾分類 App 里調(diào)用。
第3章 用 Tensorflow.js + React 編寫垃圾分類 H5 App
本章主要講解，如何將上一章訓練出來的模型加載到瀏覽器中進行垃圾圖片識別，包括：模型加載、模型預(yù)測以及H5 App 編寫。其中，模型加載就是使用 Tensorflow.js 提供的 API 將模型文件加載瀏覽器中；模型預(yù)測，則是將垃圾圖片轉(zhuǎn)為 tensor ，輸入到模型里，模型會輸出相應(yīng)的分類，比如：有害垃圾或者廚余垃圾等。最后在H5 App 編寫階段，將會使用 Ant Design 組件庫去編寫 Html5 頁面，以便于在手機瀏覽器或者其他 App 里運行。
第4章 回顧與總結(jié)
本章中會針對課程中講解的知識點進行回顧，給出拓展建議，并留一些思考題，學練結(jié)合才能更好的學懂學會，大家加油！