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安徽 - 合肥市 前端開(kāi)發(fā)
成長(zhǎng)數(shù)據(jù)
前端開(kāi)發(fā)工程師應(yīng)該知道的http協(xié)議知識(shí)
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——八、SVM、Pickle vs HDF5、性能和日志
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——七、通過(guò)K折交叉驗(yàn)證選取最佳的KNN模型實(shí)現(xiàn)人臉?lè)诸?/p>
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——六、用Facenet模型提取人臉特征
Python列表切片小結(jié)
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——五、用CNN模型實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)人臉識(shí)別
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——四、利用人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——三、圖片數(shù)據(jù)集預(yù)處理
Tensorflow池化操作中的padding細(xì)節(jié)探究
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——二、使用OpenCV通過(guò)攝像頭捕獲實(shí)時(shí)視頻并探測(cè)人臉、準(zhǔn)備人臉數(shù)據(jù)
基于OpenCV和Keras實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別系列——一、OpenCV初接觸，圖片的基本操作
從導(dǎo)數(shù)到方向?qū)?shù)和梯度，一步步理解深度學(xué)習(xí)中的梯度下降算法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正則化方法dropout細(xì)節(jié)探索
兩段js代碼理解閉包的概念和實(shí)際應(yīng)用
Sass學(xué)習(xí)與實(shí)踐心得體會(huì)
CSS工作實(shí)踐筆記（不定期不斷更新）
Gulp基礎(chǔ)及其在前端工作流自動(dòng)化中的應(yīng)用
結(jié)合慕課網(wǎng)從PSD到HTML和FullPage.js全屏滾動(dòng)插件等多個(gè)課程制作的單頁(yè)應(yīng)用
Browsersync結(jié)合gulp和nodemon實(shí)現(xiàn)express全棧自動(dòng)刷新
結(jié)合express-session中間件理解Session和cookie的概念