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北京 - 北京市 zhoum1118@163.com.不僅追求小而美(損失函數(shù)的追求最優(yōu)化),更重要的是知道過猶不及(損失函數(shù)的過擬合)。死磕自己,分享知識。
成長數(shù)據(jù)
Stanford Attentive Reader:斯坦福機器閱讀理解模型
ASReader:一個經(jīng)典的機器閱讀理解深度學習模型
基于SVM的中文問答系統(tǒng)的答案提取模型
一種基于模糊依存關系匹配的問答模型構建方法
中文自然語言處理建模過程中的特征工程
你需要知道的幾個好用的中文詞法分析工具
HFL-RC:科大訊飛填空式機器閱讀理解數(shù)據(jù)集
基于最大熵的中文閱讀理解模型
HDFS與MapReduce
SQuAD:機器閱讀理解領域中的"ImageNet"
CNN&Dailymail:Teaching Machines to Read and Comprehend
機器閱讀理解Match-LSTM模型
DuReader:百度大規(guī)模的中文機器閱讀理解數(shù)據(jù)集
機器閱讀理解中你需要知道的幾個經(jīng)典數(shù)據(jù)集
機器學習中的正則化
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡你需要知道的幾個基本概念
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡你需要知道的幾個基本概念
深度學習中你需要知道的幾個基本概念
深度學習-發(fā)展大事記
如何使用N-gram語言模型來進行篇章單元分類?