靠實(shí)力劃水
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目前為止,感覺介紹得挺好的。比如廣播機(jī)制這里,看網(wǎng)上互相抄襲的筆記真的毫無收獲,但視頻里老師講得比較簡單,而且容易就get到了。
linhbo
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2個(gè)月前開始轉(zhuǎn)行入門學(xué)習(xí)python,機(jī)器學(xué)習(xí)包括老師的深度學(xué)習(xí)課,原理部分看了2-3遍,已拿到offer,雖然工資還沒以前java高,也是我沒去怎么談,但是我相信未來可期。感謝老師
慕的地6039955
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節(jié)奏比較快,需要一定的基礎(chǔ),一些 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),損失函數(shù),部分概念,視頻中講解不是很細(xì)致,我還得查看一些別的帖子。老師的語速很好,吐詞清晰,還在學(xué)習(xí)中
江月楓魚
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良心老師,整個(gè)慕課網(wǎng)我看了這么多視頻,就喜歡liuyubobobo老師的算法課+機(jī)器學(xué)習(xí)入門課,還有那個(gè)圖像分類模型精講加這個(gè)檢測算法課,這個(gè)課講得很詳細(xì),基本有分類基礎(chǔ)的就能看,覺得知識(shí)不充足的地方一邊看一邊上網(wǎng)配合資料看就能學(xué)得非常充分,整個(gè)路線非常清晰!比隔壁的什么垃圾nlp實(shí)戰(zhàn)課好太多了.......
水鏡云墨
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我在CV領(lǐng)域也實(shí)習(xí)了幾個(gè)月了,剛好最近的項(xiàng)目可以從目標(biāo)檢測領(lǐng)域得到不少靈感,這門課在原理方面講解的比較全面,能夠讓人快速對目標(biāo)檢測領(lǐng)域擁有一個(gè)全面而有深度的認(rèn)識(shí);在熟悉了算法的基本設(shè)計(jì)后可以直接靠自己去看論文加深理解。提出一個(gè)改進(jìn)建議哈:老師可以在講解模型時(shí)多一些手畫或者公式計(jì)算,因?yàn)榧冎v或者直接上圖還是抽象了些,如果能展示推演的過程學(xué)習(xí)起來也會(huì)更輕松。不過也比本網(wǎng)站上大多數(shù)課程講得好了。
慕粉2767861
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這是我第一次聽"廚師"老師的課程,這門課是面對有一定深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的學(xué)生開設(shè)的,作為CV小白的我開始聽很吃力,犯了很多低級錯(cuò)誤。老師很負(fù)責(zé)任,我在qq上或者提問版面問的問題,老師有時(shí)間就都會(huì)進(jìn)行解答,良心講師無疑了。老師現(xiàn)在新開了一門專門針對人臉的課,已經(jīng)更新一半了,聽課的過程中能感覺到老師收集了之氣那像我這種小白犯的一些環(huán)境、路徑的低級錯(cuò)誤,在新課中都有相應(yīng)的講解,新課對基礎(chǔ)差的學(xué)生友好了很多。希望老師能多開設(shè)CV課程,有時(shí)間的話把新流行的Pytorch框架也講一下。現(xiàn)有的課都是處理2D信息,如果能將一講3D的處理那就更好了??偠灾蠋煹恼n我會(huì)一直跟下去!
chariots_of_fire
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看了老師的這門課,加深了對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解,尤其是配合實(shí)操與課后相應(yīng)的理論公式推導(dǎo)。通過本門課程,學(xué)習(xí)了多種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。如果想拔高的話,非此課莫屬。
慕UI3227655
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講的很好,條理清晰,喜歡老師的授課方式,老師用一線工作中的經(jīng)驗(yàn),對其所講解的各項(xiàng)內(nèi)容,優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用場景,做了很清楚的闡述。不會(huì)覺得聽不懂,反而越來越能激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣,想盡快向老師看齊,能自己動(dòng)手做出滿意的產(chǎn)品。
釣貓的小魚0318
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好評?。。。『迷u?。。?!好評!?。?!好評!?。?!好評!?。?!好評!?。?!
Amor_ZM
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我覺得還可以吧,也沒有說的那么水,感覺還是可以懂得很多東西的
萌新多多關(guān)照
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我覺得講的挺好的,平時(shí)在用,學(xué)這個(gè)就當(dāng)是過一遍知識(shí)點(diǎn)了,不過還是要靠自己,不會(huì)的多查一查文檔,老師只是引進(jìn)門
我的可樂說
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老師講解的很好,就是不太適應(yīng)Linux系統(tǒng)
_Bling_
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利用空閑時(shí)間學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。。。