講師簡介
10多年的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)和團(tuán)隊管理經(jīng)驗，從0到1經(jīng)歷過這段時間各個熱門產(chǎn)品的設(shè)計和開發(fā)，也經(jīng)歷過多次編程語言和平臺的轉(zhuǎn)移，在Android和iOS也有所嘗試，算是一個技術(shù)愛好者。
講師成就
配置ClickHouse以支持多個用戶使用和控制訪問權(quán)限等
在ClickHouse中添加或刪除副本或分片時可能會面臨的挑戰(zhàn)和潛在問題
針對ClickHouse的分布式架構(gòu)的優(yōu)化策略或建議
ClickHouse中用于分布式查詢的Distributed原理，數(shù)據(jù)分片和數(shù)據(jù)副本的關(guān)聯(lián)和區(qū)別
ClickHouse中數(shù)據(jù)分片的原理，以及確保查詢的高性能和數(shù)據(jù)的一致性
ClickHouse中配置和管理數(shù)據(jù)分片，以實現(xiàn)水平擴(kuò)展和負(fù)載均衡
ClickHouse中數(shù)據(jù)副本的概念和作用，處理理數(shù)據(jù)一致性和故障恢復(fù)
ClickHouse中的HAVING、ORDER BY和LIMIT BY子句的使用
ClickHouse中，WHERE、PREWHERE子句和SELECT子句的使用
ClickHouse中ARRAY JOIN子句和JOIN子句的使用
ClickHouse中的WITH、FROM、SAMPLE子句的使用
對比ClickHouse中的TinyLog表引擎和LogBlock表引擎
ClickHouse的HTTP接口提供了RESTful風(fēng)格的數(shù)據(jù)訪問，與JDBC和ODBC接口的對比
ClickHouse的Memory表引擎和Log表引擎的特點
ClickHouse的MergeTree表引擎支持合并和壓縮數(shù)據(jù)，它們的工作原理和使用場景
對比ClickHouse中的TinyLog表引擎和LogBlock表引擎，在存儲和查詢效率方面的差異
ClickHouse中使用HTTP、JDBC、ODBC數(shù)據(jù)接口，它們的性能、擴(kuò)展性和安全性方面的特點
Log表引擎在ClickHouse中的實現(xiàn)
ClickHouse中通過自定義表引擎來實現(xiàn)特定的場景需求，Memory表引擎的優(yōu)勢
ClickHouse中的MergeTree表引擎和ReplacingMergeTree表引擎，在數(shù)據(jù)存儲和查詢方面的差異