課程
/前端開發(fā)
/JavaScript
/Tensorflow.js 實現(xiàn)垃圾分類
http://ai-sample.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/pipcook/models/mobilenet/web_model/model.json
出現(xiàn)403
2022-10-17
源自：Tensorflow.js 實現(xiàn)垃圾分類
正在回答
舉報
應(yīng)用Tensorflow.js，3小時帶你搞定一個垃圾分類 App。
2 回答準(zhǔn)備訓(xùn)練模型的時候發(fā)生錯誤？
1 回答老師好，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的pipcook 模型shape 變了，這個reshape 要怎么調(diào)？
2 回答實際通過tf.loadLayersModel拿到的mobilenet的模型和課程中不一樣要怎么處理呢？后續(xù)出現(xiàn)報錯
1 回答大規(guī)模的訓(xùn)練圖片如何獲取呢？
2 回答求垃圾分類圖片的地址，怎么下載？
Copyright ? 2025 imooc.com All Rights Reserved | 京ICP備12003892號-11 京公網(wǎng)安備11010802030151號
購課補貼聯(lián)系客服咨詢優(yōu)惠詳情
慕課網(wǎng)APP您的移動學(xué)習(xí)伙伴
掃描二維碼關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號
<center id="amyh2"></center>
