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分離后模型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率為什么每次運(yùn)行都不同
2019-11-14
源自:人工智能入門(mén):Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí) 2-4
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準(zhǔn)確率不同的原因通常有:
1、數(shù)據(jù)分離后,數(shù)據(jù)被隨機(jī)打亂,因此訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)都可能會(huì)有變化,肯定會(huì)影響模型及其表現(xiàn);
2、不同的算法,迭代一樣的次數(shù),模型更新的權(quán)重會(huì)有差異,也就是說(shuō)模型不完全一樣
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使用python手把手教你編程實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)
1 回答為什么我分離后的模型,添加新數(shù)據(jù)后的準(zhǔn)確率更高了?
1 回答訓(xùn)練值準(zhǔn)確率怎么是1
1 回答訓(xùn)練集和測(cè)試集分離后準(zhǔn)確率上升
2 回答python模型評(píng)估方法
1 回答在2-4的課程中自帶函數(shù)分離訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集的劃分標(biāo)準(zhǔn)是什么呢?原數(shù)據(jù)集中的哪些樣本數(shù)據(jù)會(huì)劃分到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、哪些樣本數(shù)據(jù)會(huì)劃分到測(cè)試數(shù)據(jù)集呢?
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2019-11-18
準(zhǔn)確率不同的原因通常有:
1、數(shù)據(jù)分離后,數(shù)據(jù)被隨機(jī)打亂,因此訓(xùn)練數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)都可能會(huì)有變化,肯定會(huì)影響模型及其表現(xiàn);
2、不同的算法,迭代一樣的次數(shù),模型更新的權(quán)重會(huì)有差異,也就是說(shuō)模型不完全一樣