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為什么每次重新運行畫出來的預測圖都不一樣呢?

是每次運行參數(shù)都是一樣的,但是繪制的圖形卻不一樣,是不是說明每次運行建立的模型都不一樣呢?

http://img1.sycdn.imooc.com//5db6f8710001cee605440354.jpg

http://img1.sycdn.imooc.com//5db6f87100012a6005310372.jpg


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同樣的模型結構,但經過多次迭代后權重參數(shù)可能會有差異(比如如果每次迭代都隨機從總體數(shù)據(jù)集中抽取部分數(shù)據(jù)),導致最后的模型不完全一樣。但通常來說,迭代次數(shù)足夠多,收斂以后,準確率差異性不會特別大。

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那是因為你每次建立模型的數(shù)據(jù)都是不一樣的,train_test_split設置一個參數(shù)random_state。如:train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=666)

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你好,我和你的情況一樣,每次運行準確率都不一樣,你現(xiàn)在知道是什么問題了么

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#1

flare_zhao

同樣的模型結構,但經過多次迭代后權重參數(shù)可能會有差異(比如如果每次迭代都隨機從總體數(shù)據(jù)集中抽取部分數(shù)據(jù)),導致最后的模型不完全一樣。但通常來說,迭代次數(shù)足夠多,收斂以后,準確率差異性不會特別大。
2019-11-18 回復 有任何疑惑可以回復我~

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