為什么每次重新運行畫出來的預測圖都不一樣呢？
是每次運行參數都是一樣的，但是繪制的圖形卻不一樣，是不是說明每次運行建立的模型都不一樣呢？
慕粉214606379
2019-10-28
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2019-11-18
同樣的模型結構，但經過多次迭代后權重參數可能會有差異（比如如果每次迭代都隨機從總體數據集中抽取部分數據），導致最后的模型不完全一樣。但通常來說，迭代次數足夠多，收斂以后，準確率差異性不會特別大。
2020-01-03
那是因為你每次建立模型的數據都是不一樣的，train_test_split設置一個參數random_state。如：train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=666)
2019-11-14
你好，我和你的情況一樣，每次運行準確率都不一樣，你現在知道是什么問題了么