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/TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識(shí)別
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2019-08-12
源自：TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫體數(shù)字識(shí)別 3-3
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cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精確值：0.1985
cross_entropy = tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精確值：0.098
環(huán)境TensorFlow 2.2.0? python 3.7。環(huán)境不一樣，數(shù)據(jù)需要處理。
你們?cè)趺唇鉀Q？
剛才遇到和你一樣的問題了，估計(jì)是交叉熵那部分代碼有問題，注意負(fù)號(hào)
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))
貼一下你的代碼
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TensorFlow和flask結(jié)合識(shí)別自己的手寫體數(shù)字
2 回答為什么我的前端界面顯示不出來(lái)？
6 回答為什么convolutional的準(zhǔn)確率那么低，和老師打的代碼一模一樣
2 回答求助， 為什么我的訓(xùn)練準(zhǔn)確度上不去？所有代碼跟老師的一樣，參考了網(wǎng)上很多博客，看他們的準(zhǔn)確度都很高，無(wú)論模型還是訓(xùn)練都沒啥區(qū)別， 為什么我的就是上不去呢？
1 回答Ricky老師 為什么我在運(yùn)行Regression 模塊老是提示語(yǔ)法錯(cuò)誤?
1 回答為什么我的main函數(shù)一直報(bào)錯(cuò)呢
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2020-06-23
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精確值：0.1985
cross_entropy = tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y)) 精確值：0.098
環(huán)境TensorFlow 2.2.0? python 3.7。環(huán)境不一樣，數(shù)據(jù)需要處理。
你們?cè)趺唇鉀Q？
2019-10-23
剛才遇到和你一樣的問題了，估計(jì)是交叉熵那部分代碼有問題，注意負(fù)號(hào)
cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))
2019-08-15
貼一下你的代碼