課程
/云計(jì)算&大數(shù)據(jù)
/Hadoop
/Hadoop進(jìn)階
現(xiàn)在MapReduce是不是已經(jīng)被Spark替代了?
2018-05-10
源自:Hadoop進(jìn)階 5-1
正在回答
沒(méi)有,兩個(gè)的側(cè)重點(diǎn)不一樣,mapReduce適合對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的計(jì)算(計(jì)算時(shí)中間結(jié)果溢寫(xiě)到磁盤(pán)),io消耗大,spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架,計(jì)算速度是很快的。一個(gè)是 時(shí)間換空間 另一個(gè)是 空間換時(shí)間。
TimWaha 提問(wèn)者
舉報(bào)
MapReduce原理,并實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的推薦
4 回答MR1 run的時(shí)候報(bào)錯(cuò)了,查看fs上該input文件已經(jīng)存在
1 回答有些地方的代碼還是有點(diǎn)不懂
1 回答2-2章節(jié)的圖示是不是有問(wèn)題
1 回答計(jì)算相似度時(shí)是不是應(yīng)該就是加個(gè)分母判0啊?
1 回答原問(wèn)題已解決..
Copyright ? 2025 imooc.com All Rights Reserved | 京ICP備12003892號(hào)-11 京公網(wǎng)安備11010802030151號(hào)
購(gòu)課補(bǔ)貼聯(lián)系客服咨詢(xún)優(yōu)惠詳情
慕課網(wǎng)APP您的移動(dòng)學(xué)習(xí)伙伴
掃描二維碼關(guān)注慕課網(wǎng)微信公眾號(hào)
2018-05-18
沒(méi)有,兩個(gè)的側(cè)重點(diǎn)不一樣,mapReduce適合對(duì)實(shí)時(shí)性要求不高的計(jì)算(計(jì)算時(shí)中間結(jié)果溢寫(xiě)到磁盤(pán)),io消耗大,spark是基于內(nèi)存的計(jì)算框架,計(jì)算速度是很快的。一個(gè)是 時(shí)間換空間 另一個(gè)是 空間換時(shí)間。