以下是調(diào)用數(shù)據(jù)的方法，網(wǎng)上也有很多類似的教程

#導入CSV TXT文件:read.table函數(shù),數(shù)據(jù)框格式讀入數(shù)據(jù),適讀取混合模式的數(shù)據(jù),但要每列的數(shù)據(jù)類型相同

data1 <- read.table('E:/小說/R文件.txt',header = FALSE)#可以是相對/絕對路徑,路徑用/或\\

#header參數(shù)：默認為FALSE即數(shù)據(jù)框的變量名為V1,V2...,設(shè)置為TRUE時第一行作為變量名

data2 <- read.csv('item.csv',sep = ',')#sep= 修改分隔符,默認為空格

#read.csv的header參數(shù)默認為true

data3 <- read.csv('item.csv',stringsAsFactors = FALSE)

#stringasfactor=false:取消默認的 將字符型數(shù)據(jù)讀入時轉(zhuǎn)換為factor

read.csv('item.csv',fileEncoding = 'utf-8')#直接導入可能無法識別中文

#讀取大量數(shù)據(jù)時,預(yù)先分配內(nèi)存,具體操作如下:

lines <- readLines('item.csv')#讀取數(shù)據(jù)的行數(shù)

data4 <- read.csv('item.csv',comment.char = '')#comment.char=‘注釋符’,默認為#,可修改

#默認#后面為注釋內(nèi)容,如果數(shù)據(jù)中沒有注釋,則用該函數(shù)可加快讀取

#nrows:最多讀取十行

data5 <- read.csv('item',comment.char = '',nrows = 10)

#skip：指定從文件開頭跳過的行數(shù)(不包括header)

data6 <- read.csv('item',comment.char = '',nrows = 10,skip=2)

install.packages("readxl")

library(readxl)#使R能夠讀取Excel文件,例:

dat <- read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/轉(zhuǎn)化科研/2017年影響因子+投稿大致.xlsx')

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R內(nèi)置的數(shù)據(jù)集dataset