怎么解決的。我的也是橫條背景沒有了。其實只需要創(chuàng)建一個emptyproject,然后往項目中添加html文件，css文件或者js文件就好了。

solr：
優(yōu)點
1、Solr有一個更大、更成熟的用戶、開發(fā)和貢獻者社區(qū)。
2、支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。
3、Solr比較成熟、穩(wěn)定。
4、不考慮建索引的同時進行搜索，速度更快。
缺點
建立索引時，搜索效率下降，實時索引搜索效率不高。


Elasticsearch
優(yōu)點
1、Elasticsearch是分布式的。不需要其他組件，分發(fā)是實時的，被叫做”Push replication”。
2、Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近實時的搜索。
3、處理多租戶（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級設(shè)置。
4、Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡單。
5、各節(jié)點組成對等的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，某些節(jié)點出現(xiàn)故障時會自動分配其他節(jié)點代替其進行工作。
缺點
1、還不夠自動，不適合當(dāng)前新的Index Warmup API (參考：http://zhaoyanblog.com/archives/764.html)


總結(jié)：
1、當(dāng)單純的對已有數(shù)據(jù)進行搜索時，Solr更快。
2、當(dāng)實時建立索引時, Solr會產(chǎn)生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具有明顯的優(yōu)勢。
3、隨著數(shù)據(jù)量的增加，Solr的搜索效率會變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。
4、Solr的架構(gòu)不適合實時搜索的應(yīng)用。
5、Solr 支持更多格式的數(shù)據(jù)，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式
6、Solr 在傳統(tǒng)的搜索應(yīng)用中表現(xiàn)好于 Elasticsearch，但在處理實時搜索應(yīng)用時效率明顯低于 Elasticsearch
7、Solr 是傳統(tǒng)搜索應(yīng)用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用于新興的實時搜索應(yīng)用