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AttributeError: 'Perceptron' object has no attribute 'predict' 這個問題是怎么解決的，有知道的么？
2017-07-01
源自：機器學習-實現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3-4
正在回答
將net_input 和?predict 方法 放到 fit方法外面
Cone_on
Promise_Lee 回復 Cone_on
慕的地591 回復 Promise_Lee
songsst 回復 Promise_Lee
已解決
ppn = Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)
ppn.fit(X,y)
print('Totalnumberofmisclassifications:%dof100'%(y!=ppn.predict(X)))
plt.plot(range(1,len(ppn.errors_) + 1),ppn.errors_,marker='o')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('錯誤分類次數(shù)')
在這段代碼里面加一段加粗地方的代碼
songsst 回復 Cone_on
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人工智能時代，你準備好成為抓住機遇的那百分之二嗎。
1 回答'Perceptron' object has no attribute 'predict'
2 回答AttributeError: 'Perceptron' object has no attribute 'predict'
2 回答我同樣的問題，報錯“”Perceptron object has no attribute predict“，如何解決?。考奔奔?/p>
1 回答'numpy' has no attribute 'predict'
3 回答總是顯示錯誤：AttributeError: 'Perception' object has no attribute 'predict'
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2017-07-18
將net_input 和?predict 方法 放到 fit方法外面
2017-07-01
已解決
ppn = Perceptron(eta=0.1,n_iter=10)
ppn.fit(X,y)
print('Totalnumberofmisclassifications:%dof100'%(y!=ppn.predict(X)))
plt.plot(range(1,len(ppn.errors_) + 1),ppn.errors_,marker='o')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('錯誤分類次數(shù)')
在這段代碼里面加一段加粗地方的代碼