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請問self.w[0]為什么要乘以errors.sum(),errors就是個(gè)變量,這個(gè)sum函數(shù)的意義在哪
2017-05-25
源自:機(jī)器學(xué)習(xí)-實(shí)現(xiàn)簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4-3
正在回答
原理是△wj的公式(不方便打)中y(i)-φ (z(i))是errors ,根據(jù)求和得到errors.sum()。errors.sum()中的每一個(gè)值再與self.eta(學(xué)習(xí)率)想相乘,也就是△w(w:=w+△w),而self.w_[0]就是w.也就是對△wj公式和w:=w+△w公式的一個(gè)推導(dǎo)。
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人工智能時(shí)代,你準(zhǔn)備好成為抓住機(jī)遇的那百分之二嗎。
1 回答self.w_[0] += self.eta*errors.sum()
1 回答為什么where()里面要>=0.0而不是大于等于w[0]呢,不是每次都要更新閾值嗎????
2 回答return完為什么還要pass???
2 回答為什么最小值要減一呢
1 回答花瓣 花莖最小值x1_min x2_min 為什么要 -1 ?
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2017-06-06
原理是△wj的公式(不方便打)中y(i)-φ (z(i))是errors ,根據(jù)求和得到errors.sum()。errors.sum()中的每一個(gè)值再與self.eta(學(xué)習(xí)率)想相乘,也就是△w(w:=w+△w),而self.w_[0]就是w.也就是對△wj公式和w:=w+△w公式的一個(gè)推導(dǎo)。