MongoDB?的主要目標是在鍵/值存儲方式（提供了高性能和高度伸縮性）。

根據(jù)官方網(wǎng)站的描述，Mongo 適用于以下場景。

● 網(wǎng)站數(shù)據(jù)：Mongo 非常適合實時的插入，更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。
● 緩存：由于性能很高，Mongo 也適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由Mongo 搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。
● 大尺寸、低價值的數(shù)據(jù)：使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進行存儲。
● 高伸縮性的場景：Mongo 非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫，Mongo 的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce 引擎的內(nèi)置支持。

● 用于對象及JSON 數(shù)據(jù)的存儲：Mongo 的BSON 數(shù)據(jù)格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。

MongoDB 的使用也會有一些限制，例如，它不適合于以下幾個地方。
● 高度事務(wù)性的系統(tǒng)：例如，銀行或會計系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。
● 傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用：針對特定問題的BI 數(shù)據(jù)庫會產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。
● 需要SQL 的問題